摘要
本发明公开了一种基于图像处理的浆纱撞筘检测方法及装置,属于浆纱领域,包括:通过主方向纹理滤波对待测浆纱撞筘图像预处理,将无关像素点置零,获得感兴趣区域;通过特征提取神经网络对撞筘线团特征进行多尺寸融合提取深层特征图后通过撞筘线团结构信息注意力机制获得撞筘线团结构增强特征图;将其输入至检测框生成神经网络生成椭圆形检测框,根据椭圆形检测框获取检测结果。通过主方向纹理滤波有效去除待测浆纱撞筘图像背景噪声,结合特征提取神经网络和撞筘线团结构信息注意力机制提取特征,再生成椭圆形检测框进行浆纱撞筘检测,有效避免噪声干扰,提高浆纱撞筘检测精度,且在复杂环境下也能稳定地进行检测,具有较强的鲁棒性。
技术关键词
椭圆形
椭圆特征
线团
生成神经网络
纹理特征
柔性低通滤波器
感兴趣
多尺寸
注意力机制
图像处理
台面
保留结构信息
像素点
表达式
参数
长轴
系统为您推荐了相关专利信息
生成神经网络模型
可见光图像
图像生成方法
图像边缘特征
循环对抗生成网络
自动焊接方法
轨迹
焊缝结构
原始图像数据
注意力
资源分配
接收机
匈牙利算法
遥感测控技术
迫零预编码