一种基于智能视觉的复杂外形导轨滑块尺寸测量方法

一种基于智能视觉的复杂外形导轨滑块尺寸测量方法，属于机器视觉领域，包括：DXF文件数据获取：利用Python读取；图像采集与预处理：利用工业相机实时采集图像数据，进行图像预处理；孔检测与测量：采用霍夫变换算法实现滑块孔检测，引入亚像素计数方法改进该算法，实现孔径高精度测量；边线检测与测量：采用Canny边缘检测与LSD线段检测技术提取滑块图像边缘与线段特征，自动剔除无效线段，确定最佳拟合线段，实现目标边线准确检测与测量；检测与测量结果可视化：将滑块尺寸测量结果展示于图像中，并与DXF文件的标准参数进行比对，判断滑块合格性，采用Pyside2构建可视化界面记录测量结果，支持多种输入源检测功能。