一种结合自注意力机制与状态空间模型的高速交通流量预测方法

本发明涉及一种结合自注意力机制与状态空间模型的高速交通流量预测方法，属于智能交通系统领域，通过引入状态空间模型，降低了捕捉长程依赖关系的计算复杂度，并通过自注意力机制来建模时间维度的动态变化。为进一步提升模型的性能，本发明还设计了一个可学习的时空嵌入模块，能够自适应地学习不同高速公路节点和时间段的独特交通特征，包括交通流量、时间、日期、节点位置等多维信息，从而提高预测精度。