基于图像特征匹配与几何变换的相机标定参数自动矫正方法以及基于时序的双重极线匹配映射方法

AITNT
正文
推荐专利
基于图像特征匹配与几何变换的相机标定参数自动矫正方法以及基于时序的双重极线匹配映射方法
申请号:CN202411900786
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119863636A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
基于图像特征匹配与几何变换的相机标定参数自动矫正方法以及基于时序的双重极线匹配映射方法。该方法的过程包括:S1:获取相机发生移动前后变化的视角图片,使用LightGlue匹配算法进行特征匹配;S2:将匹配点对从像素坐标转换为归一化相机坐标系;S3:通过匹配点对集合求解出相机移动后的旋转矩阵和平移向量;S4:读取移动前相机A和相机B在初始的旋转矩阵和平移向量;S5:将两次获取的旋转矩阵和平移向量进行矩阵运算,得到移动后相机A到相机B的基础矩阵F;S6:使用YOLO‑V5模型对图像进行目标检测;S7:通过正向匹配器和逆向匹配器筛选匹配目标;S8:满足时序队列约束后则匹配成功。
技术关键词
相机标定参数 矫正方法 映射方法 矩阵 时序 匹配器 队列 相机标定精度 视角 图像匹配 图片 本质 像素 坐标系 预训练模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于语义和结构信息互补的动态图结构学习框架
语义 统计方法 框架 模块 文本
2
基于多目标优化的六自由度机械臂关节角路径规划方法
机械臂关节 路径规划方法 矩阵 能耗 粒子群优化算法
3
一种移动机器人充电与配置的联合调度方法
移动机器人 高速公路服务区 联合调度系统 一体化充电站 联合调度方法
4
一种基于树卷积网络模型优化无线网络的方法及系统
卷积网络模型 优化无线网络 全局特征提取 诊断模块 生成无线网络
5
一种换流站三维模型的数字化方法、系统及存储介质
换流站 数字三维模型 数字化方法 电力设备 云服务器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号