摘要
本发明涉及人机交互技术领域,具体地说,涉及一种虚拟现实人机交互方法。其包括以下步骤:S1、设计符合虚拟环境的交互界面;S2、通过摄像头采集用户手部动作;S3、通过关键点检测OpenPose模型对用户的手部动作进行实时处理和分析,识别用户手部动作的意图;S4、根据用户手部动作的意图调整虚拟环境的状态。本发明设计通过结合YOLO模型和OpenPose模型,实现对用户手部动作的精确识别和实时响应。手部动作的静态特征(如关节角度、手掌法线)和动态特征(如运动轨迹、速度和加速度)被综合利用,以提供直观、自然的交互体验。用户可以通过直观的手势完成如“抓取”、“指向”等操作,无需额外设备,增强了虚拟现实的沉浸感和互动性。
技术关键词
虚拟现实人机交互方法
关键点
YOLO模型
关节
手部动作识别
动作特征
滤波算法
识别用户意图
轨迹
图像
人机交互技术
语义意图
坐标系
加速度
置信度阈值
深度学习模型
手势
序列
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