一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统

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一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统
申请号:CN202411907721
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119338834B
公开日期:2025-06-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统,通过数据增强,扩充正常样本图像数据和缺陷样本图像数据,避免了实际生产中样本数据不足的问题,再通过引入可学习的语言提示文本,以增强对不同种类产品不同缺陷的检测能力,通过局部特征注意力增强机制获取更多更准确的局部细节信息的,以增强整体的检测准确性,又通过两个独立的缺陷检测结果预测,获取更全面的缺陷检测结果,同时两个缺陷检测模块相互提示相互更新,以使得整体检测更符合实际应用情况,提高了检测方法的泛用性,本发明提高了缺陷检测方法的准确性和泛用性。
技术关键词
图像缺陷检测 缺陷检测方法 子模块 注意力 文本 教学 数据 多模态特征 图像编码 算法 样本 柏林噪声 基础 缺陷检测系统 计算机设备 机制 分类阈值
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