摘要
本发明涉及图像处理领域,提出了一种基于语言提示和协同教学的缺陷检测方法及系统,通过数据增强,扩充正常样本图像数据和缺陷样本图像数据,避免了实际生产中样本数据不足的问题,再通过引入可学习的语言提示文本,以增强对不同种类产品不同缺陷的检测能力,通过局部特征注意力增强机制获取更多更准确的局部细节信息的,以增强整体的检测准确性,又通过两个独立的缺陷检测结果预测,获取更全面的缺陷检测结果,同时两个缺陷检测模块相互提示相互更新,以使得整体检测更符合实际应用情况,提高了检测方法的泛用性,本发明提高了缺陷检测方法的准确性和泛用性。
技术关键词
图像缺陷检测
缺陷检测方法
子模块
注意力
文本
教学
数据
多模态特征
图像编码
算法
样本
柏林噪声
基础
缺陷检测系统
计算机设备
机制
分类阈值
系统为您推荐了相关专利信息
晶圆缺陷检测方法
图像
错误率
计算机可执行指令
重构误差
智能宠物
机器狗
智能控制系统
触摸感应模块
音乐播放模块
训练图像数据
烟叶病害
烟叶图像
病害特征
神经网络架构
X光安检图像
违禁品检测方法
多级特征
生成感兴趣区域
特征金字塔