一种光伏租赁的预测方法

本发明公开一种光伏租赁的预测方法，收集光伏租赁的历史数据进行特征工程构建，将特征组合成的数据集划分为训练集和测试集，使用训练集构建逻辑回归模型，学习不同租赁模式下用户流失的情况，使用测试集作为输入，进行逻辑回归模型的评估，基于新的数据点作为输入，进行逻辑回归模型的预测，得到用户流失的预测结果，该结果作为调整光伏租赁业务的基础；该方法能够得到用户流失原因并采取激励措施，降低用户流失率，增加客户黏性，增强用户对租赁模式的信心和认同感，促进用户的持续反馈和复购，维持光伏租赁的稳定性；通过用户流失率的预测，持续监测和用户反馈，有助于租赁方不断优化租赁模式和服务。