摘要
本发明提供一种输电铁塔攀爬机器人自动攀爬的控制方法和系统,包括:获取机器人环境数据和状态信息;对所述环境数据进行点云处理,获取障碍物位置和大小的信息;对所述环境数据进行直线追踪,确定并调整落足位置;根据所述障碍物信息、所述落足位置和机器人状态信息,建立马尔可夫决策模型;通过深度确定性策略梯度方法DDPG,优化越障策略;将优化后的所述越障策略映射到行为机器人内部的树框架,控制机器人动作完成自动攀爬任务。本发明能够通过环境数据,结合强化学习生成自适应攀爬策略,实现机器人在复杂环境下的高效攀爬。
技术关键词
攀爬机器人
铁塔主材
输电铁塔
三维点云数据
障碍物
机器人状态信息
直线特征
机器人本体
网络
机器人运动控制器
策略
决策
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