一种基于频繁项集优化的数据库故障自愈方法、系统

本发明提出一种基于频繁项集优化的数据库故障自愈方法、系统，针对现有故障自愈系统中缺乏故障优先级排序和深层次故障关联性分析的缺陷，提出了一种基于分层优化和粒子群优化算法的自愈机制。通过核心目标与辅助目标的分层优化，系统能够按照故障严重性和自愈效果动态排序，优先处理关键故障，提升自愈效率。同时，引入频繁项集挖掘和粒子群优化算法，深入挖掘告警间的潜在关联性，优化故障根因的识别与修复策略，避免仅针对表象告警处理，提升系统对复杂故障的修复效果。该方法实现了自愈任务的智能调度与全局最优解的动态调整，提高了故障自愈系统的可靠性和适应性。