摘要
本申请涉及构网型储能技术领域,特别是涉及一种构网型储能多目标优化配置方法。包括:根据区域参数建立多个场站节点;根据预设一级处理模型生成多个初始分配策略,并根据全部初始分配策略生成初始种群集;根据预设多目标函数F和初始种群集生成最优子集,并根据二级处理模型和最优子集生成构网储能配置策略。通过量化构网储能的电压支撑作用,对各个场站节点的配置效率进行排序,构建成本最低、新能源利用率最高、暂稳效果最好的多目标函数,通过基于非支配排序和个体拥挤度计算的遗传算法求得最优解集,并通过灰关联投影法确定了最优的构网储能配置方案,实现对各个场站构网储能容量进行精细化分配。
技术关键词
优化配置方法
策略
功率
节点
序列
稳态
生成随机
储能技术
遗传算法
电压
能源
参数
关系
总量
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