一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质

本发明提供一种水下微塑料检测方法、系统、存储介质，所述方法包括步骤：采集待检测的微塑料样本的偏振全息图；从偏振全息图中分离得到不同偏振方向的偏振图像，并对偏振图像进行融合处理，得到用于分类识别的融合图像；将融合图像输入到神经网络中进行微塑料的分类识别。本发明基于深度学习及偏振光成像原理，实现了微塑料的高效、精准识别。通过创新的网络结构设计，能够有效提高水下小目标识别的准确性，克服了传统方法在形态多样性和分散性方面的局限。该方案在复杂水下环境下亦能实现实时监测，显著提升了检测的准确性和速度，同时保证了样品的无损检测，兼备经济效益与生态效益。