摘要
本发明公开了一种知识与数据融合的无人艇路径跟踪控制方法,包括以下步骤:1)训练环境搭建;2)建立无人艇路径跟踪控制模型;3)对网络进行预训练;4)模型训练;5)得到预训练好的无人艇路径跟踪控制模型;6)使用预训练好的无人艇路径跟踪控制模型进行无人艇路径跟踪控制。本发明所述方法引入了先验知识,更新更加迅速,效果更加稳定:知识驱动辅助的引入降低了深度强化学习模型的解空间复杂度、有利于算法收敛;知识驱动方法为基于数据驱动的深度强化学习模型的更新提供了引导,保证了模型的效果的稳定性。
技术关键词
无人艇
路径跟踪控制方法
专家系统
深度强化学习模型
缓冲器
知识驱动方法
无人船集群
数据
神经网络结构
训练场景
策略更新
终点
时序
轨迹
处理器
坐标
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新鲜度
传感器
无人机数据采集
深度强化学习模型
发生器
智能管理平台
充电设备
数据分析模块
数据采集模块
数据处理中心