一种基于粒子群优化广义变分模态分解的轴承故障诊断方法及系统

一种基于粒子群优化广义变分模态分解的轴承故障诊断方法及系统，本发明涉及故障诊断领域。解决现有的变分模态分解方法中存在的过度滤波和模态混叠之间的问题。所述方法为：采集循环水泵运行过程中的振动时域信号，并输入到广义变分模态分解模型中，得到一系列分解模态；构建分解模态函数，以1.5维谱加权谐噪比最大值为目标，通过粒子群算法得到广义变分模态分解最优设置参数，基于广义变分模态分解确定最优设置参数的方法重新分解振动时域信号，得到优化后的分解模态；并构建1.5维谱加权谐噪比公式；基于1.5维谱加权谐噪比公式的最大值确定最优分解模态；根据最优分解模态加权谐噪比结果确定故障诊断结果。还适用于验证轴承的故障类型准确性领域。