摘要
本发明属于光辐射测量技术领域,且公开一种智能光合照度仪,该照度仪包块有多传感器模块、MCU微控制器模块、BP算法中心模块、LED显示器模块和手持外壳;基于上述模块,该照度仪的具体使用方法如下:S1:设备准备与校准:S2:设置测量参数:S3:采集数据:S4:数据预处理:S5:构建BP神经网络模型:S6:训练BP神经网络模型:S7:应用模型与调整种植策略。本发明通过智能光合照度仪结合了高精度传感器与先进的数据分析技术,为农业生产带来了显著的好处,通过精确测量叶绿素吸收波长的照度、温度、气体浓度关键参数,该仪器能够实时反映农作物的生长环境状况,其数据预处理功能确保了分析质量。
技术关键词
BP神经网络模型
照度仪
LED显示器模块
MCU微控制器
分析农作物
远程服务器
远程数据传输功能
碳水化合物
数据预处理功能
BP算法
传感器模块
测量点
校准
传播算法
参数
二氧化碳传感器
系统为您推荐了相关专利信息
弹性筛面
性能模拟方法
振动筛系统
BP神经网络模型
多通道数据采集仪
储氢一体化
储氢单元
BP神经网络模型
储水单元
主控系统
猕猴桃褐斑病
决策系统
BP神经网络模型
数据采集模块
指数
开路故障诊断方法
五相电机
数字孪生
电机绕组
皮尔逊相关系数
燃料电池电堆
预测误差
剩余寿命预测
GRU神经网络
BP神经网络模型