摘要
本发明公开了一种用于无规则板体拆垛的视觉引导系统及方法,包括有:图像采集模块,用于通过至少一台相机获取板体的图像数据;数据预处理模块,用于对获取的图像数据进行预处理;深度学习模块,包括至少一个卷积神经网络,用于从预处理后的图像数据中自动提取板体的高层次特征;板体检测与分割模块,用于对提取的特征进行进一步的语义分割;目标识别与定位模块,用于识别和跟踪板体的每个个体目标;运动控制模块,根据目标识别与定位模块提供的位置信息,控制拆垛机器人执行具体的拆垛动作,该用于无规则板体拆垛的视觉引导系统在无规则堆垛的情况下,提供了更智能、自动化的拆垛解决方案,通过减少人工干预、提升工作效率并降低安全风险。
技术关键词
视觉引导方法
视觉引导系统
实例分割算法
板体
卷积神经网络模型
纹理特征
拆垛机器人
运动控制模块
定位模块
图像采集模块
数据
卷积神经网络提取
轮廓
机器人控制系统
语义分割算法
工业相机
高层次
关键特征点
系统为您推荐了相关专利信息
程序依赖图
监测预警方法
监测预警装置
卷积神经网络模型
特征值
血管分割
率预测方法
卷积神经网络模型
像素
数据切割方法
实例分割方法
温室番茄
特征金字塔
掩膜
实例分割算法
深度学习网络模型
针孔相机
鱼眼相机
校正
ROI图像