摘要
本发明公开了一种基于呼吸波频谱定量分析测量呼吸功能参数的方法,包括以下步骤:基于数字口罩构建封闭式呼吸感应系统收集呼吸波,并进行频谱分析获得相关特征参数;基于封闭式呼吸感应系统,进行呼吸波频谱分析得出与个人肺部健康以及疾病相关的呼吸波频谱标记;基于机器学习或深度学习构建Ai预测模型;测量时,对受测个体的不同恣态自然呼吸波进行收集,并利用训练好的Ai预测模型进行测试,实现肺功能参数预测;给出Ai辅助诊断的预测结果报告传输至移动设备终端。本发明采用上述一种基于呼吸波频谱定量分析测量呼吸功能参数的方法,实现了无创便捷高效的肺功能辅助诊断,开创了简便直接快捷普适的测量呼吸功能与辅助诊断慢阻肺的方法。
技术关键词
云平台系统
预测模型训练
参数
柔性呼吸传感器
封闭式
柔性传感器
呼气
感应系统
波形
口罩
长短期记忆网络
朴素贝叶斯
生成对抗网络
移动设备
数据
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深度学习模型
支持向量机
医用硅胶
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