基于特征交互和前后期特征融合的高精度图像分割方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
基于特征交互和前后期特征融合的高精度图像分割方法和装置
申请号:CN202411937662
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119832242B
公开日期:2025-07-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于特征交互和前后期特征融合的高精度图像分割方法和装置,涉及计算机视觉技术领域,旨在捕捉全局特征和保留细节信息实现高精度图像分割。该方法包括:获取提示信息对应的提示特征,以及,获取待分割图像对应的图像特征,所述提示信息用于表征分割的区域;将提示特征的交互特征与所述图像特征进行融合,得到融合图像特征;将融合图像特征与所述图像特征的前期特征和后期特征进行融合,得到前后期融合特征,所述前期特征具有空间细节信息,所述后期特征具有全局语义信息;将所述融合图像特征的交互特征与所述前后期融合特征进行融合,得到最终的图像特征;基于所述最终的图像特征进行图像分割,得到分割结果。
技术关键词
融合图像特征 交互特征 融合特征 图像分割方法 注意力 图像分割装置 计算机视觉技术 处理器 语义 模块 可读存储介质 上采样 存储器 电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态数据融合的基坑开挖道床沉降预测方法及系统
基坑 多模态数据融合 文本 空间特征提取 沉降预测方法
2
一种图像分割模型的构建方法、训练方法以及图像处理方法
图像分割模型 多层感知器 节点特征 注意力 输入输出关系
3
一种用于知识图谱清洗与质量评估系统
三元组 二维卷积神经网络 评估系统 实体 神经网络模型
4
一种跨模态医学影像智能预测方法及系统
模态医学影像 智能预测方法 互补特征 跨模态 查询特征
5
一种基于多模态深度学习的黄梅戏老照片修复方法及系统
多模态深度学习 黄梅戏 多模态特征 修复方法 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号