一种基于强化学习的AGV避障自适应控制系统及方法

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一种基于强化学习的AGV避障自适应控制系统及方法
申请号:CN202411939498
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119805936A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于强化学习的AGV避障自适应控制系统及方法,属于AGV避障自适应控制技术领域,包括基础设施模块、强化学习模块和仿真实验模块,所述基础设施模块与所述强化学习模块电性连接,所述强化学习模块与所述仿真实验模块电性连接。本发明采用上述方法和系统,能够保证运输任务的安全性和准确性,且提高了AGV避障自适应控制系统对环境的适应性,且通过设置仿真实验模块,通过算法优化、仿真与实验验证以及实地测试,提高其对环境的适应性以及系统的集成性,以实现更安全、高效、智能的作业。
技术关键词
控制系统 静态障碍物 仿真环境 模块 强化学习算法 数据分析单元 参数 周边环境信息 运动控制单元 DQN算法 表达式 车载控制器 传感器单元 决策 非线性 动态 电源单元 机器人
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