一种多模态码流传输带宽动态分配优化方法及装置

本申请公开了一种多模态码流传输带宽动态分配优化方法，先对待传输的多模态数据包括图像、声纹进行特征提取，计算特征数量，进一步的实施例考虑多模态数据之间的特征相似性对传输边际效益的影响，提高分析结果与现实环境的适配性；利用时序神经网络计算码流需求预测值，并根据图像特征量和声纹特征量构建以带宽传输效率最大化为优化目标的带宽分配优化模型，进一步的把优化模型建模为决策过程，并利用深度演员‑评论家算法对决策过程求解，利用时序神经网络的预测偏差构建决策过程中的回放经验池，使得算法学习不同预测精度下各参数的最优策略，增强带宽分配方法对不同监测场景的适配性，克服训练样本稀疏的难题。