摘要
本发明提出了一种基于多传感融合的粗糙度检测方法及设备,属于光学测量领域。该方法首先通过二维图像散射特性构建被测表面初始的散射特性,并映射至粗糙度特性R1。其次,通过多轴系统带动线结构光传感器测量相同的区域,基于上述图像模糊卷积核补偿线结构光的原始观测,并获取修正后的三维测量数据。然后,基于三维形貌计算被测件的粗糙度R2。定义粗糙度计算的代价函数F,并融合两次计算的粗糙度R,重新迭代,直到代价函数最小,得到最终的测量粗糙度Ro。本发明有效提高了系统测量的准确性与鲁棒性。
技术关键词
粗糙度检测方法
多传感融合
线结构光传感器
预测残差
原始观测数据
三维点云数据
散射成像
图像
可执行程序代码
多传感器
参数
相机
残差加权
深度神经网络
定义
系统为您推荐了相关专利信息
电子设备
图像处理方法
残差数据
预测残差
信息处理
预测残差
图像编码方法
图像解码方法
掩膜
融合特征
校准方法
激光测距模组
超导纳米线单光子探测器
电子相机
大气湍流数据