一种基于形状的大模型及其应用

本发明涉及一种基于形状的大模型及其应用，包括以下构建步骤，S1、数据集收集与划分；S2、将训练集按照不同的预处理算法进行分类；S3、迭代训练模型；S4、将步骤S2训练集中已经分类的每一类的样本再进行分类；S5、重复步骤S3，得到可以用来进行将标注形状分类的形状大模型。本发明利用形状信息对数据进行预处理，再结合相似度对比以及自动聚类算法等各种后续方法满足具体需求，大大降低实现样本检索，样本清洗，样本均衡等需求实现的难度，从而大大地减小了人的样本管理与优化的工作量，不仅解决了人工处理带来的问题，而且提高了效率，节约了人工与时间成本。