摘要
本发明公开了一种基于文本编校的情感图像内容生成方法与系统,能够根据文本提示和情感值自动生成情感图像。该方法包括一个情感图像自动生成管道,基于文本特征映射的深度神经网络设计,损失函数与训练策略,以及数据集收集方法。情感图像自动生成管道以用户输入的文本提示和情感值作为输入,生成与输入情感值一致的情感图像。这种方法不仅提高了情感图像生成的准确性和可控性,而且还能够生成与用户输入的情感值一致的高质量的图像,具有强大的情感表现力和连续性。为情感图像生成领域提供了一种新的解决方案。
技术关键词
内容生成方法
图像生成模型
文本
计算机可读指令
生成管道
情感特征
特征生成图像
内容生成系统
输入模块
深度神经网络
可读存储介质
输入设备
策略
显示设备
数据
密度
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文本检索方法
文本检索装置
可读存储介质
计算机程序产品
组合模块
门控循环网络
词嵌入向量
实体关系分类方法
权重算法
实体关系分类装置
设备状态数据
计算机可读指令
故障预测方法
非瞬时性计算机可读存储介质
神经网络模型
识别正确率
软件开发工具包
标签
图像识别装置
文本