基于文本编校的情感图像内容生成方法与系统

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基于文本编校的情感图像内容生成方法与系统
申请号:CN202411951166
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120030164A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于文本编校的情感图像内容生成方法与系统,能够根据文本提示和情感值自动生成情感图像。该方法包括一个情感图像自动生成管道,基于文本特征映射的深度神经网络设计,损失函数与训练策略,以及数据集收集方法。情感图像自动生成管道以用户输入的文本提示和情感值作为输入,生成与输入情感值一致的情感图像。这种方法不仅提高了情感图像生成的准确性和可控性,而且还能够生成与用户输入的情感值一致的高质量的图像,具有强大的情感表现力和连续性。为情感图像生成领域提供了一种新的解决方案。
技术关键词
内容生成方法 图像生成模型 文本 计算机可读指令 生成管道 情感特征 特征生成图像 内容生成系统 输入模块 深度神经网络 可读存储介质 输入设备 策略 显示设备 数据 密度
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