摘要
本发明设计了一种高倍比微损卫星影像数据轻量化方法,首先根据不同的任务需求,利用信息提取模型获取感兴趣区域,提取感兴趣区和背景区;在感兴趣选择策略上,本发明将影像分为重点区域、关联区域和辅助区域,对重点区域、关联区域采用无损/微损压缩,对辅助区域采用有损压缩,然后对压缩后的图像进行重构。与现有技术相比,本发明实现卫星影像数据的高倍比轻量化,在轻量化倍比高达20倍的情况下,既大幅降低卫星影像数据体量,大幅提升卫星影像数据的传输、可视化及再编辑效能。
技术关键词
卫星影像数据
轻量化方法
感兴趣
信息提取模型
区域建议网络
图像失真
小波算法
峰值信噪比
多尺度
误差
解码网络
模块结构
图像压缩
注意力机制
卷积模块
重构
系统为您推荐了相关专利信息
信息推荐方法
信息知识图谱
历史访问记录
可视化界面
终端
飞机机轮
激光雷达点云数据
识别方法
飞机机腹
聚类
克里金代理模型
作动机构
航空发动机
训练集
模式
托盘识别方法
相机
插孔
坐标系
神经网络模型识别