一种桥梁拉索护套病害检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种桥梁拉索护套病害检测方法及系统
申请号:CN202411953659
申请日期:2024-12-27
公开号:CN119887685A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种桥梁拉索护套病害检测方法,包括:采集待检测桥梁拉索护套图像;通过预先训练得到的语义分割模型对待检测桥梁拉索护套图像进行识别,以得到拉索护套病害类型以及单独剥离出的病害区域灰度图;基于拉索护套病害类型选择指定病害分析模型;通过预先训练得到的病害分析模型对病害区域灰度图进行分析,以得到拉索护套病害程度。本申请提供一种桥梁拉索护套病害检测方法,通过图像识别的方式进行拉索护套的病害检测,提高了识别准确性;结合拉索护套易出现的病害情况特性,将图像的病害类型识别与病害程度分析分为两阶段,更有针对性,识别准确性更高。
技术关键词
桥梁拉索护套 病害检测方法 语义分割模型 图像采集模块 构建卷积神经网络 识别模块 分析模块 云服务器 像素 编码器模块 存储模块 图像编码 两阶段 解码器 矩阵 样本 基础
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于CNN和RNN的电子显微镜快速自动对焦方法及系统
电子显微镜图像 卷积神经网络模型 计算机软件产品 特征值 高精度自动对焦
2
一种基于三轴测量与MBD模型融合的叶片测量方法及系统
叶片测量方法 NURBS曲面 MBD模型 测量仪 测量点间距
3
基于已有艺术资源构建资源包的方法、设备和介质
资源 重构 直方图均衡化 颜色直方图 卷积神经网络识别
4
基于模式识别的生态修复苗木质量检测系统
模式识别 病虫害图像 形态 摄像设备 生态
5
一种基于机器视觉的服装尺寸测量系统
边缘检测算法 多项式 服装模板 图像采集模块 测量点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号