摘要
本申请涉及一种桥梁拉索护套病害检测方法,包括:采集待检测桥梁拉索护套图像;通过预先训练得到的语义分割模型对待检测桥梁拉索护套图像进行识别,以得到拉索护套病害类型以及单独剥离出的病害区域灰度图;基于拉索护套病害类型选择指定病害分析模型;通过预先训练得到的病害分析模型对病害区域灰度图进行分析,以得到拉索护套病害程度。本申请提供一种桥梁拉索护套病害检测方法,通过图像识别的方式进行拉索护套的病害检测,提高了识别准确性;结合拉索护套易出现的病害情况特性,将图像的病害类型识别与病害程度分析分为两阶段,更有针对性,识别准确性更高。
技术关键词
桥梁拉索护套
病害检测方法
语义分割模型
图像采集模块
构建卷积神经网络
识别模块
分析模块
云服务器
像素
编码器模块
存储模块
图像编码
两阶段
解码器
矩阵
样本
基础
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电子显微镜图像
卷积神经网络模型
计算机软件产品
特征值
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资源
重构
直方图均衡化
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卷积神经网络识别
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图像采集模块
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