一种基于稀疏视角特征生成融合的雷达目标HRRP识别方法

本发明公开了一种基于稀疏视角特征生成融合的雷达目标HRRP识别方法。为解决非合作目标的HRRP数据通常难以覆盖全视角，导致的HRRP目标识别方法的性能受限，本发明提出了一种生成式多视角HRRP识别(GMVR)模型。首先，利用深度生成模型的模式学习和生成能力，提出了一个视角特征扩展模块(VFEM)，用于生成稀疏视角附近的多视角特征。随后，基于特征级融合，提出了一个多视角特征融合模块(MVFM)。借助注意力机制，生成的特征能够自适应地整合，从而减少由单视角HRRP样本导致的决策偏差。此外，本发明采用迁移学习来缓解由稀疏视角造成的样本量小的问题。