顾及地学属性的语义变化检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
顾及地学属性的语义变化检测方法及装置
申请号:CN202411960369
申请日期:2024-12-27
公开号:CN120071122A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本申请涉及语义变化检测技术领域,特别涉及一种顾及地学属性的语义变化检测方法及装置,其中,方法包括:获取双时相遥感图像数据,并对双时相遥感图像数据进行数据增强处理,以得到双时相语义变化检测数据集,其包括双时相影像及其对应的变化区域的语义标签;将双时相语义变化检测数据集输入预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型中,以利用预设的顾及地学属性的语义变化检测网络模型输出双时相影像的语义变化位置和语义变化类别;根据语义变化位置和语义变化类别生成双时相影像的语义变化结果。本申请构建了顾及地学属性的语义变化检测模型,抑制地表覆盖的时空异质性的同时可以增强地表覆盖的时空关联性,从而实现了高精度的语义变化检测。
技术关键词
变化检测网络 语义变化检测方法 遥感图像数据 语义标签 光学遥感影像 直方图均衡化 语义特征 变化检测模型 变化检测技术 变化检测装置 解码器 计算机程序产品 处理器 可读存储介质 处理单元 模块 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
面向人工智能大模型开发的低代码自动化生成与部署系统
节点 自然语言建模 映射关系表 调度算法 自然语言解析
2
输变电工程设计文件的特征属性标记方法及系统
输变电工程设计 属性标记方法 节点 文本 分支
3
一种基于知识引导的医学大模型微调优化方法及相关装置
嵌入特征 图谱 三元组 层级 推理规则
4
一种基于光学和SAR数据融合的作物需水量计算方法
作物需水量 计算方法 后向散射系数 图像 纹理特征
5
基于用户参与度优化的AIGC内容推荐方法及系统
内容推荐方法 曲线 索引 感兴趣 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号