摘要
本发明提供基于三维激光扫描的岩体结构面智能识别方法及其系统,涉及地质工程技术领域,包括采集岩体表面的点云数据,并基于点云数据的密度分布进行多尺度滤波处理,得到多尺度特征;将经过多尺度滤波处理的点云数据及其多尺度特征输入预训练的分类模型,获得岩体结构面的初步分类结果;在初步分类结果的基础上,应用RANSAC算法,并结合多尺度特征在点云数据中进行平面拟合;针对每次拟合得到的平面,在多个内点中选择种子点,并结合基于多尺度特征定义的生长准则,利用区域生长法从种子点开始逐步添加满足生长准则的邻近点至当前平面,以完善岩体结构面的边界;从经过区域生长法处理后的平面中提取岩体结构面的产状参数、间距以及延展性。
技术关键词
多尺度特征
岩体结构面
智能识别方法
多尺度滤波
RANSAC算法
区域生长法
点云
数据
种子
激光
深度学习模型
地质工程技术
高斯滤波方法
参数
智能识别系统
间距
密度
特征点
定义
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
风险识别模型
核电厂监控系统
实时数据
数据收集模块
深度信息融合
注意力
多尺度特征解码
融合特征
特征提取模块
监测识别方法
双向特征金字塔
异构计算架构
全局平均池化
通道注意力机制
智能识别方法
风险预测模型
预警方法
ReLU函数
图像类别