摘要
本发明公开一种slam回环检测的方法、设备及存储介质,包括:采集submap点云,该submap点云由若干点云拼接而成;对submap点云进行预处理,用以去除其中的干扰信息;利用训练好的神经网络模型对预处理后的submap点云进行特征提取;将submap点云对应特征与先验位置信息进行序列匹配;根据序列匹配结果,找到合理闭环。本发明能够提高激光slam回环检测的性能,有效降低slam中的累积误差,提高slam建图的精度,使得自动驾驶中地图和定位的精度更高。
技术关键词
神经网络模型
计算机可读程序
序列
矩阵
冗余
点云特征提取
滤波算法
局域
匹配模块
闭环
累积误差
存储单元
方程
元素
精度
地图
数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
地理信息系统
管控方法
管控方式
资源分配
拓扑结构信息
机器学习模型
预警方法
地理信息数据
实时监测数据
指标
高精度定位系统
定位子系统
低轨通信卫星
卫星定位信息
导航地图数据