一种基于医学文本的医疗知识问答方法

本发明属于医疗知识问答技术领域，提出了一种基于医学文本的医疗知识问答方法。该方法从获取的医疗相关数据包括网络公开数据集和网络医疗讨论帖，通过获取的数据建立命名实体模型和意图识别模型，前者包含词嵌入层、特征提取层和实体标注层，后者则包含词嵌入层、特征提取层、注意力机制层和输出层。该方法还构建了医疗知识图谱，包括数据预处理、医疗文本数据的命名实体处理、实体对齐，以及使用Neo4j图数据库存储医疗知识。用户问句经过实体识别和实体链指预处理后，被转化为Cypher查询语句，在医疗知识图谱中检索答案。本发明结合了命名实体识别、意图识别和知识图谱技术，旨在提高医疗知识问答的准确性和效率，为用户提供更可靠的医疗信息解答。