一种基于多模态的舆情情感分析方法

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一种基于多模态的舆情情感分析方法
申请号:CN202411969603
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120045991A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于多模态的舆情情感分析方法,涉及数据处理的技术领域,方法包括:对舆情信息采集平台采集到的多模态数据进行预处理,得到多种处理数据;针对不同类型的处理数据,采取不同的特征提取方法,得到处理数据对应的不同模态的情感特征;采用特征级融合方法以及决策级融合方法对第一情感特征、第二情感特征以及第三情感特征进行融合,并通过迭代注意力机制进一步优化融合结果,得到融合特征;分析情感特征之间的情感一致性,并分析情感特征对整体情感的影响,调整融合特征的权重,根据调整结果输出多模态数据的舆情情感。本申请能够更全面地捕捉多模态数据的潜在相关性,从而提升情感分析的精准性和鲁棒性。
技术关键词
情感特征 融合特征 情感分析方法 决策级融合方法 特征级融合方法 音视频 图像情感分类 多模态 特征提取方法 注意力机制 信息采集平台 文本情感分类 图像全局特征 数据 图像局部特征 扩展模块 情感分析装置 卷积特征
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