摘要
本申请提供一种基于多模态的舆情情感分析方法,涉及数据处理的技术领域,方法包括:对舆情信息采集平台采集到的多模态数据进行预处理,得到多种处理数据;针对不同类型的处理数据,采取不同的特征提取方法,得到处理数据对应的不同模态的情感特征;采用特征级融合方法以及决策级融合方法对第一情感特征、第二情感特征以及第三情感特征进行融合,并通过迭代注意力机制进一步优化融合结果,得到融合特征;分析情感特征之间的情感一致性,并分析情感特征对整体情感的影响,调整融合特征的权重,根据调整结果输出多模态数据的舆情情感。本申请能够更全面地捕捉多模态数据的潜在相关性,从而提升情感分析的精准性和鲁棒性。
技术关键词
情感特征
融合特征
情感分析方法
决策级融合方法
特征级融合方法
音视频
图像情感分类
多模态
特征提取方法
注意力机制
信息采集平台
文本情感分类
图像全局特征
数据
图像局部特征
扩展模块
情感分析装置
卷积特征
系统为您推荐了相关专利信息
功能近红外
动态融合方法
对齐模块
神经网络模型训练
跨模态
故障预警方法
融合特征
动态压力传感器
频域信号处理
压缩机参数
语音情感分析方法
深度学习架构
短时傅里叶变换
声纹特征
情感类别
农业自动控制
管理系统
植物特征
植物生长模型
GPS定位技术