一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法

本发明公开了一种基于多区域感知注意力的脑肿瘤分割方法，旨在通过充分学习脑肿瘤组织区域之间内在关系，实现脑肿瘤子区域精准定位。该方法包括以下步骤：S1：对脑肿瘤MR图像进行预处理与数据增强，得到脑肿瘤数据集；S2：构建多模态特征交互增强模块对脑肿瘤MRI不同模态（T1,T1CE,T2,Flair）分别进行特征提取并融合，得到全局特征；S3：构建多区域感知注意力模块，提取多区域之间的特征表示，得到局部多区域特征；S4：构建多区域协同融合模块对局部多区域特征和全局特征进行融合，得到融合特征；S5：根据训练好的MRI脑胶质瘤分割模型进行MRI脑胶质瘤分割；本发明通过从MRI中有效提取并融合脑肿瘤多区域内在关系，实现了对脑肿瘤MRI的精准分割。