工业系统故障检测方法、模型训练方法以及相关设备

本申请实施例提供了一种工业系统故障检测方法、模型训练方法以及相关设备，属于故障诊断技术领域。工业系统故障检测方法包括：获取包括正类别故障数据和负类别故障数据样本故障数据；将样本故障数据输入构建好的初始故障检测模型中，分别对正类别故障数据和负类别故障数据进行映射处理，得到相应的正样本特征和负样本特征；基于正样本特征确定第一类内散度矩阵，基于负样本特征确定第二类内散度矩阵，并基于第一类内散度矩阵和第二类内散度矩阵，确定目标损失函数；基于目标损失函数对初始故障检测模型进行训练，将获取到的初始故障数据输入训练好的故障检测模型中，得到相应的目标故障检测结果。本申请能够提高工业系统故障检测结果的准确度。