摘要
本发明公开了一种短时风速预测方法,涉及风速预测技术领域,用于解决现有无法进行短时风速准确预测的问题,该方法包括以下步骤:提取地形特征信息;获取集成的风速传感网络,根据地形特征信息及风速传感网络构建三维风场模型;对所述三维风场模型进行网格划分获得若干风速分布区域,并进行局部风速信息的采集;将地形特征信息输入ARIMA模型进行训练,将ARIMA模型和LSTM模型进行融合,构建短时风速预测模型;将采集到的所述局部风速信息输入所述短时风速预测模型,得到短时风速预测结果。本发明还公开了一种短时风速预测装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过三维建模及模型融合,进而获取短时风速预测的准确结果。
技术关键词
短时风速预测方法
地形特征
风速预测模型
三维风场
ARIMA模型
风速传感器
LSTM模型
风机结构
风速预测技术
网络
预测装置
网格
数字高程模型
地理信息系统
计算机存储介质
气象
数据获取模块
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风速预测方法
风速预测模型
卷积模块
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变压器运行数据
ARIMA模型
LSTM模型
智能控制方法
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服务集群
负载均衡策略
自动扩展方法
时间序列预测技术
服务端
电量预测方法
售电量预测
ARIMA模型
网络结构数据
大数据
多源遥感数据
最佳特征子集
种植区
识别方法
构建分类模型