摘要
本发明涉及交通信息查询分析方法技术领域,且公开了一种对多业务领域和数据结构的交通信息查询分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、数据采集:通过API接口、数据抓取、传感器采集方式,从业务领域和数据源中收集交通数据;S2、数据预处理:对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换预处理操作;S3、数据整合:运用数据融合技术,将预处理后的数据整合成一个统一的数据视图;S4、数据索引。本发明提高了交通信息查询的准确性和效率,能够满足用户对多业务领域和数据结构的交通信息查询需求;实现了对异构交通数据的整合和分析,提高了数据利用率和查询效率;提供了丰富的查询结果展示方式,增强了用户体验和满意度。
技术关键词
查询分析方法
传感器采集方式
交通
数据融合技术
清洗算法
加权平均法
索引机制
关联规则挖掘算法
数据查询速度
卡尔曼滤波法
社交媒体平台
聚类分析算法
格式
统计学方法
爬虫技术
支持向量机
生成用户
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
预警系统
数据处理模块
识别模块
数据采集模块
城市交通出行
综合评价指标体系
文本
评价方法
情感类别
数据处理设备
降维方法
训练机器学习模型
交通灯系统
成分分析
视频采集子系统
卷积神经网络模型
监管系统
视频分析
管理子系统
多层感知模型
时序特征
特征提取模型
穿戴式设备
图像传感器