一种基于深度学习的仪表智能读数方法

本申请属于图像处理技术领域。本申请提供一种基于深度学习的仪表智能读数方法。本公开实施例使用YOLOv5模型检测图像中的仪表，通过基于模板匹配算法对待读数表盘图像进行图像配准；对图像进行二值化处理提取指针区域，并通过像素值累加比较方式得到指针直线所在位置；采用像素累加的距离法计算示数，提高了仪表示数的检测精度，实现了仪表检测和读数的一体化实现，满足部署在低成本边缘设备的要求。该方法在实时性能和智能化水平上均有明显提升，据此可实现仪表的智能读数。