一种基于多源数据的定位与建图方法及系统

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一种基于多源数据的定位与建图方法及系统
申请号:CN202510005362
申请日期:2025-01-03
公开号:CN119399282B
公开日期:2025-06-10
类型:发明专利
摘要
本发明属于机器人位姿定位技术领域,公开了一种基于多源数据的定位与建图方法及系统。该方法分析了多源SLAM方案的。其次,提出如何利用扩展卡尔曼滤波算法建立激光惯性里程计,实现激光点云的帧间匹配,建立激光雷达栅格地图。然后使用深度相机获取三维图像信息,提取图像ORB特征,并通过PnP算法求解深度相机的位姿信息,并转换为二维点云数据。最终通过改进基于多源数据的贝叶斯算法,利用多源数据构建栅格地图。本发明使用成本低廉的传感器实较好的定位与构图效果。
技术关键词
深度相机 栅格地图 移动机器人位姿 激光雷达 雅克比矩阵 数据 贝叶斯算法 扩展卡尔曼滤波 误差方法 ICP算法 雅可比矩阵 图像特征提取 图像ORB特征 方程 坐标 传感器
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