一种基于Wi-Fi的室内定位优化方法、系统及存储介质

本发明提出一种基于Wi‑Fi的室内定位优化方法、系统及存储介质，该方法包括利用AP和室内网格点的分布，采集实时Wi‑Fi RSS I数据，将RSS I数据集经过预处理，送入设置好初始参数的BP神经网络进行初步训练；基于神经网络的逆运算获得粒子的初始位置；利用PSO算法对神经网络中参数进行全局搜索优化，并模拟SA算法对PSO算法的优化结果进行调整，以获得优化后的PSO‑SA‑BP神经网络的参数；对更新后的PSO‑SA‑BP神经网络进行训练，迭代更新，直至满足收敛条件，获得最优PSO‑SA‑BP神经网络定位模型。本申请提升BP神经网络在训练过程中的全局搜索能力，从而避免陷入局部最优解，提高模型的精度。