摘要
本申请实施例公开了人脸图像吸引力预测方法及电子设备,所述方法包括:确定待预测的人脸图像;在通过深度学习网络获取所述人脸图像特征的过程中,引入由人脸识别网络提供的基于人脸ID的人脸先验特征,以得到融合后的人脸图像特征;利用文本编码器分别对多份文本内容进行编码,得到多个文本编码向量;利用融合后的人脸图像特征对所述文本编码向量进行跨模态的优化处理,得到优化后的多个文本编码向量;利用图像编码器对所述人脸图像进行图像编码,得到图像编码向量;通过分别计算所述图像编码向量与所述优化后的多个文本编码向量之间的相似度,确定所述人脸图像的吸引力预测结果。通过本申请实施例,能够提升人脸图像吸引力预测的准确度。
技术关键词
人脸图像特征
编码向量
人脸识别网络
文本编码器
图像编码器
跨模态
编码模块
多模态
训练神经网络
计算机可执行指令
深度学习网络提取
直播系统
图像增强算法
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
命名实体识别方法
大语言模型
文本
信息检索
频率
笔记本电脑
动作策略
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分布特征
强化学习算法
智能施工升降机
升降机控制器
语义相关性度量
误码率
多模态信息融合