摘要
本发明公开了一种基于共享单元的环状RNA和疾病关联预测模型的构建方法、预测系统和预测方法,通过构建的环状RNA和疾病关联预测模型实现关联预测,包括:基于已知关联数据集构建环状RNA元路径网络、环状RNA相似性网络、疾病元路径网络和疾病相似性网络,对前述网络分别进行特征提取得到环状RNA相似性特征、环状RNA元路径特征、疾病相似性特征和疾病元路径特征;相似性特征和元路径特征被同时输入至共享单元;共享单元输出的相似性特征被输入至多层感知机进行环状RNA与疾病的关联预测并更新模型参数。为模型设计共享单元,通过构建环状RNA和疾病的相似性网络及元路径网络,通过在多视图特征融合过程中捕获潜在的跨视图信息,从而提升模型的预测性能。
技术关键词
环状
路径特征
网络
多层感知机
注意力机制
更新模型参数
多通道
疾病关联预测方法
预测系统
线性模块
语义
样本
数据
处理器
元素
实体
关系
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工作状态数据
加速度传感器数据
建立时序预测模型
多传感器
振动频谱分析
机器人作业
关键帧
语义特征
语言知识库
语言编码器
寿命预测方法
触头
长短期记忆神经网络
大数据
盐雾浓度
兴趣点推荐方法
引入注意力机制
递归神经网络
相似性度量学习
编码器