一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统

本发明公开了一种AI模型服务平台数据集标注方法及系统，涉及数据集标注技术领域，将待标注数据集按照数据类型进行拆分，并识别AI模型服务平台中是否存在现有标注模型能够分别处理当前拆分后的待标注数据集；基于标注模型的评估指标评估标注模型的标注表现，进而基于数据增强对标注模型进行更新；利用更新后的标注模型分别对拆分后的待标注数据集进行标注，生成第一标注结果；基于多模型联合标注对第一标注结果进行二次标注，生成第二标注结果；通过置信区间筛选识别出第二标注结果中不合格的标注数据集，进而触发人工标注。实现了高效、低成本、高质量且灵活可扩展的数据集标注流程，从而显著提升了AI模型服务平台的标注能力和服务质量。