一种基于图像特征相似性分析和差异消除的图像匹配方法

本发明公开了一种基于图像特征相似性分析和差异消除的图像匹配方法，包括：先对获取的图像灰度转换，以特定公式降噪，依对比度调整滤波标准差；接着用SIFT算法提取并筛选特征点，可PCA降维；然后计算特征点欧氏距离，用RANSAC优化初步匹配点对；最后分析匹配点位置与灰度差异，通过仿射变换校正图像，实现精确匹配。在各步骤中，涉及多种计算与处理操作，如计算梯度信息、加权平均等，以提升匹配效果。本发明通过多步骤处理，有效应对图像干扰因素。能提高匹配准确性，增强适应性与鲁棒性，提升计算效率，精确校正图像，为各领域图像匹配提供可靠、高效解决方案，推动相关技术发展。