一种基于深度学习的军事体能训练风险评估方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于深度学习的军事体能训练风险评估方法及系统，方法包括：S1固定影响因素的采集；S2计算海拔衰减系数函数；S3地形衰减系数函数；S4深度学习模型的构建；S5体征数据采集；S6风险评估；S7训练反馈；S8更新评估主观衰减系数函数。系统包括包括影响数据采集模块、海拔模块、地形模块、模型构建模块、体征数据采集模块、风险评估模块、训练反馈模块和更新模块。本发明通过引入地形平整度和海拔的影响因素，计算地形衰减系数和海拔衰减系数，从而提升风险评估的全面性和准确性，增强训练的安全性和效率。