一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统

本发明公开了一种基于CLIP的多模态方法实现对农作物智能识别系统，属于农作物识别技术领域，具体包括：采集农作物的实时图像、文本描述和环境数据；对实时图像进行图像处理；利用CLIP模型对图像和文本描述进行特征提取，从图像中提取视觉特征，并从文本中提取语义特征，文本描述包括农作物的种类、病虫害的症状描述，将环境数据与视觉特征进行融合，生成多模态特征向量；使用预训练的分类器对多模态特征向量进行分类，根据提取的多模态特征，识别出具体的农作物种类及病虫害类型，将识别结果通过可视化界面展示给用户，并将信息反馈至监控中心；本发明通过融合视觉、语义和环境特征，显著提高了农作物病虫害识别的准确性。