基于多光谱融合与深度学习的低照度车载图像增强方法

本发明涉及图像处理技术领域，本发明公开了基于多光谱融合与深度学习的低照度车载图像增强方法；包括将低照度图像划分为子集合，并匹配出待增强图像，提取出待增强图像的光谱特征，融合生成融合图像，将融合图像分割为子图像，通过深度学习增强模型生成增强子图像，将增强子图像拼接成增强低照度图像；相对于现有技术，本发明既能够降低每一个子图像进行增强处理时的工作负担，也能够提高子图像在增强处理时的细节精细度，避免了融合图像整体增强时容易出现的细节增强精度低下的问题，为车载图像识别系统对低照度车载图像的识别提供了精确的判断依据，实现了低照度车载图像的高精度增强效果，提高了车载图像识别系统的工作性能。