摘要
本发明公开了一种古建筑木构件树种原位识别方法、装置、存储介质及设备,属于木材鉴定技术领域。包括:S1:建立现代木材标本分类特征参考数据集,现代木材标本分类特征参考数据集包括现代木材的横切面图像样本;S2:建立卷积神经网络分类模型,采用现代木材标本分类特征参考数据集对卷积神经网络分类模型进行训练;S3:获取待识别古建筑木构件的横切面图像并输入训练好的卷积神经网络分类模型,得到古建筑木构件所属的树种。本发明利用构建的现代木材标本图像数据库及算法模型实现了古建筑木构件树种原位快速识别,解决了古建筑木构件样本量少难以满足卷积神经网络构建的数据要求等难题,实现了古建筑木构件树种现场原位、快速和准确识别。
技术关键词
古建筑木构件
卷积神经网络分类
分类特征
识别方法
原位
图像采集器
构建卷积神经网络
样本
识别装置
表面砂光
模型训练模块
木材鉴定技术
存储计算机可执行指令
异常数据
采集单元
识别模块
视野
精度
系统为您推荐了相关专利信息
心理状态评估方法
主成分分析方法
生理
指标
代表
区域识别方法
图像
线性迭代聚类
处理器
计算机程序产品
悬索桥吊索
识别方法
材料弹性模量
牛顿迭代法
频率
石质文物
真彩色图像
纹理特征
病害识别方法
梯度提升机