一种无人机操控人员疲劳状态检测方法、存储介质及设备

本发明涉及疲劳识别领域，特别是涉及一种无人机操控人员疲劳状态检测方法、存储介质及设备。包括：对每一帧待测脸部图像进行眼部状态检测，生成每一帧待测脸部图像对应的眼睛启闭状态信息；根据每一帧待测脸部图像对应的眼睛启闭状态信息，生成待检测人员的疲劳状态系数；若疲劳状态系数大于Y1，则生成待检测人员的疲劳告警信息。本发明中通过使用眼睛的纵横比来评估疲劳程度。由此，可以精确评估每一帧中目标人员的疲劳状态。另外，为了让模型更好地识别疲劳特征，在第一YOLOv5网络中将CBAM模块与C3模块相结合，可以使网络重点关注特征部分，可提高模型对目标人员图像中重要信息的提取能力，从而提升模型的识别能力及准确度。