摘要
一种基于EKF‑PPO算法的电网设备边缘计算与信息传输方法及系统,方法包括:构建移动窃听设备的状态演化模型;构建雷达测量模型;基于状态演化模型预测移动窃听设备状态和MSE矩阵;计算出无人机与移动窃听设备之间信道,并采用PPO算法设计无人机的轨迹和速度、边缘设备本地计算的比特数和上传无人机的比特数、边缘设备的发射波束成形向量和边缘设备本地计算的频率;利用雷达测量噪声计算卡尔曼增益,并基于卡尔曼增益和实时雷达测量数据修正移动窃听设备状态和MSE矩阵。本发明通过EKF算法实时估计移动窃听设备的位置,确保卸载数据能够避免暴露给窃听设备,同时,通过PPO算法优化无人机的飞行轨迹、通信波束和数据卸载决策,保障信号传输的安全性和效率。
技术关键词
信息传输方法
电网设备
波束成形向量
协方差矩阵
动作策略
设计无人机
计算机程序代码
雷达
出无人机
信道
算法
多普勒
测量误差
方位角
比特数
发射天线
加速度
设备状态预测
系统为您推荐了相关专利信息
外骨骼辅助装置
预测控制方法
穿戴背心
辅助系统
外骨骼系统
模型设计方法
组合导航系统
参数
因子
传感器融合算法
节点
混合高斯模型
图论技术
概率密度函数
协方差矩阵
热泵系统
概率分布函数
系统故障预测方法
退化模型
变量
同步磁阻电机
无位置传感器控制方法
无位置传感器矢量控制系统
UKF算法
预测误差