基于三维点云数据的辅助加工质量评估方法、介质及设备

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基于三维点云数据的辅助加工质量评估方法、介质及设备
申请号:CN202510018947
申请日期:2025-01-07
公开号:CN119444736B
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于三维点云数据的辅助加工质量评估方法、介质及设备,涉及加工件质量检测技术领域。该方法首先获取待检测加工件对应的三维点云,并将其与待检测加工件对应的极限模型进行对比,确定超差区域,用于重点检测以确定待检测加工件是否合格。在待检测加工件合格的情况下,利用OBB方向包围法确定待检测加工件的目标表面对应的目标坐标系,并结合目标表面的至少两个目标评价指标,建立目标点云对应的多维特征张量,以通过多维的数据结构对目标点云的质量特性进行表示。最后将目标点云对应的多维特征张量输入预置的质量评估模型中,预测得到目标表面的质量等级,从而辅助实现对工件加工表面质量的全面、准确评估。
技术关键词
检测加工件 三维点云数据 高频特征 特征点云 粗糙度 仿真模型 轮廓 坐标系 多尺度滤波 指标 处理器 公差 可读存储介质 存储器 参数 电子设备
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