基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质

本申请提供的基于神经网络的扩充样本验证方法和装置、设备及介质，涉及神经网络技术领域。在本申请中，对多个训练后的第一分层前馈神经网络进行评估，得到第一评估结果，确定出最优的第一分层前馈神经网络；利用最优的第一分层前馈神经网络，对扩充输入参数进行预测，形成扩充实验数据，将扩充实验数据和训练样本集进行合并，形成合成样本集；基于合成样本集，对多个第二分层前馈神经网络进行训练；对多个训练后的第二分层前馈神经网络进行评估，得到第二评估结果，基于第二评估结果和第一评估结果，对扩充实验数据的有效性进行确定。基于上述内容，可以改善现有技术中对扩充样本进行验证的可靠度不高的问题。