摘要
本发明提供的一种电子烟的控制方法和系统,该方法包括基于当前环境的摄像头监控视频使用生成对抗网络生成当前环境体积大小、当前环境电子烟烟雾浓度分布图;基于当前环境的摄像头监控视频使用摄像头处理模型确定每一个不抽烟人员的个人信息、每一个不抽烟人员的烟雾浓度承受阈值、每一个电子烟的位置、每一个电子烟与每一个不抽烟人员的方向和距离;构建知识图谱;基于图神经网络模型对知识图谱进行处理确定每一个电子烟的功率;将每一个电子烟的功率发送到对应的电子烟,并基于每一个电子烟的功率对每一个电子烟进行功率调整,该方法能够减少公共场合中电子烟烟雾对不抽烟人员的影响。
技术关键词
电子烟烟雾
生成对抗网络
构建知识图谱
循环神经网络模型
节点特征
功率
视频
梯度下降法
控制系统
控制终端
模块
系统为您推荐了相关专利信息
依存句法分析
融合特征
情感分析方法
解析句子
编码
核对系统
构建知识图谱
卷积神经网络模型
图像处理模块
识别模块
实时检测方法
自动驾驶系统
结构化数据格式
交通场景图像
生成对抗网络
威胁检测方法
节点特征
告警策略
序列
深度学习算法
图像识别系统
光学采集模块
双判别器
生成对抗网络
加权损失函数